我國控制不合理使用抗菌藥物,已成為當務之急,這離不開醫生的正確決策,也離不開醫院和社會的監督。在浙江大學醫學院附屬第二醫院,有一個臨床軟件,醫生開藥必須通過它,針對什麼樣的病情、開什麼樣的藥,每一步操作都有細緻的提示和約束。它一步步引導並監督醫生作出正確評估和專家級決策。這使抗菌藥物的使用,獲得實時提醒、實時監控,有力控制了抗菌藥物濫用。
  醫生要開藥得系統允許
  步步細緻提醒,攻剋“最難臨床決策”
  作為浙江最大醫院之一的浙江大學醫學院附屬第二醫院(以下簡稱浙醫二院),門診部有個新現象:輸液室不再人滿為患,只在急診室二樓有一間20平方米左右的小型輸液室,平時空空蕩盪。來浙醫二院就診的病人,哪怕自己要求,也會被醫生耐心告知輸液、濫用抗生素的危害,然後以口服藥代替打點滴。
  浙醫二院院長王建安一直力推嚴格控制抗菌藥物。管住濫用抗菌藥,首先要保證醫生能正確使用抗菌藥,但這並不是很容易的事。
  “診治感染,是最難的臨床決策。”浙醫二院感染管理科主任王選錠教授說,“感染種類繁多,涉及每個臨床學科和各級各科醫生,病原體—宿主—抗菌藥物三者關係錯綜複雜。感染科醫生是所有醫生中專業上最難的,全球都是如此。”
  那麼,如何讓每位醫生都能像專家那樣判斷,從而從根源上避免濫用抗菌藥呢?在反覆探求中,浙醫二院自主研發出一套“抗菌藥物臨床應用決策支持系統軟件”。
  在醫生指導下,記者開始體驗之旅。進入系統,打開一名次日擬進行小型婦科手術的病人病歷,隨便在醫囑中輸入一種頭孢菌素的代碼,跳出的頁面上立即顯示:“用藥提示:該藥品為第三代頭孢菌素,抗菌活性相對均衡,特色不明顯”,並自動進入手術預防用藥,點擊後立即提示“該手術原則上不需要預防使用抗菌藥物,確實要預防使用嗎?”繼續後,系統又跳出提示:“該品種不適合該類手術,請在備選藥品中選擇”,後面的下拉框內,適合該手術預防使用的藥品一一在列。點擊一下合適的藥品,手術預防用藥時間的控制等,系統都會按照手術的名稱給出特定的路徑。
  對於感染病人的治療性抗菌藥物,系統要求“有樣必採”。病人採集了感染樣本,才能開出抗菌藥物,2—3天后有了培養結果,醫生根據結果決定,是繼續原來用藥方案還是換用敏感藥物。這樣一來,標本送檢率和準確性均大大提高。同時,系統還用非常明瞭的曲線圖,展示出該病人住院以來做過的所有炎症指標和每個時間點使用過的抗菌藥物,讓醫生看之前的治療方案是否有效。
  除了避免抗菌藥物不合理使用情況,系統對靜脈使用抗菌藥物的管控也很嚴格。比如對一種常用藥左氧氟沙星開出靜脈註射,系統即會跳出提示:左氧氟沙星口服臨床療效與靜脈途徑使用無差異,建議使用口服製劑。
  此外,還有“診間繼教平臺”可以讓醫生們平時自學,資料和指導都來自全國知名專家。
  “有了這樣的專家決策支持,無經驗的醫生按程序操作下去,也能達到感染科醫生的中級水平,而且不斷提升。”王選錠說。
  醫生用藥過程由專家團隊評判
  一旦判定為不合理使用,相關醫生就會受到教育和處罰
  除了醫生的專業水平與意識,不合理使用抗菌藥物因由還有很多,尤其是非醫學因素干預合理用藥,如醫院經濟效益考核、病人及家屬錯誤的用藥理念、處方管理制度不健全、商業因素等。這些因素的消除,就要靠監督。
  除了浙江省開展的全省醫院抗菌藥物臨床應用飛行檢查,在浙醫二院,只要進入病人抗菌藥物臨床應用實時監控後臺,每個病人的用藥過程清清楚楚。還是在這個“抗菌藥物臨床應用決策支持系統”中,系統提示“原則上不需要預防使用抗菌藥物”的手術,一旦醫生仍然要用藥,系統則會跳出一張“K—I電子申請單”,申請單上已經預設好“過敏”等三大類10小項可能需要預防用藥的特殊原因,勾選後才能繼續。這些痕跡都將被自動保存在系統內,專業管理團隊將會進行抽查。
  又如,若發現有五六名不同診斷的病人被用了同一種藥物,醫院的專家組就會介入調查,判定是否不合理使用。一旦判定,相關醫生就會受到教育和處罰。根據媒體報道,此前也已有多位醫生被罰。
  王建安介紹,幾年努力下來,浙醫二院的抗菌藥物合理使用情況檢查結果已經在全國遙遙領先。國家衛計委提出的控制指標是門診患者抗菌藥物處方比例不超過20%,2013年,浙醫二院門診患者抗菌藥物處方占比僅6.8%。
  “明確病因,對症下藥是關鍵。這也是作為醫生群體必須努力的專業方向。”王選錠說。
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  專家提醒謹慎服用抗生素
  據瞭解,除了醫院管好抗菌藥物使用外,社會藥店同樣重要。沒有醫生、藥師指導的抗菌藥物隨意使用也一樣會導致病人損害、細菌耐藥發展,而且可能更為嚴重。
  專家表示,在規範醫療機構的抗菌藥物運用的同時,應提升公眾對抗生素濫用危害性的認識。由中國非處方藥物協會、中國醫葯質量管理協會等聯合發佈的《中國家庭藥箱調查》顯示:七成多居民在本人或家人感冒發燒時,會自行服用抗生素。而過度使用會導致細菌耐藥性增加,增大疾病治療的難度。  (原標題:阻擊濫用抗菌藥,人腦+電腦(深閱讀))
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